Die Herausforderun
, 'Aufgrund des Klimawandels haben Schwere, Ausmaß und Häufigkeit von Waldbränden zugenommen. Die Gefahr von Waldbränden war noch nie so ernst wie heute. In den letzten Jahren waren Länder weltweit, von den Vereinigten Staaten, Argentinien und Brasilien bis hin zu Italien, Griechenland und Australien, stark von Waldbränden betroffen. Dies hat zum Verlust vieler Menschenleben, Tiere und Millionen Hektar Wald geführt
, "Waldbrände stellen eine besondere Bedrohung für Waldökosysteme und ländliche Gebiete mit hohem Risiko dar. Wichtige Dienstleistungen und Ressourcen, darunter Gesundheit und Sicherheit, Forstwirtschaft, Naturkatastrophen- und Notfallorganisationen sowie ländliche Planung, sind mit einer großen Verantwortung belastet. Bestehende Katastrophenmanagementsysteme können Schwierigkeiten haben, mit der zunehmenden Häufigkeit von Bränden fertig zu werden. Die wichtigsten Anforderungen liegen in zwei technologischen Innovationen: Vorhersage und verbesserte Brandbekämpfung. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Gefahrenstellen vorherzusagen und die besten Strategien zur Brandbekämpfung zu bestimmen
Waldbrände sind eine gewaltige Naturkatastrophe mit immenser Zerstörungskraft. Im Bereich der Waldbrandprävention ist die Infrarot-Wärmebildtechnologie eine zentrale Technik, die eine Echtzeitüberwachung über alle Stunden, große Entfernungen und weite Gebiete ermöglicht. Infrarot-Wärmebildsensoren empfangen Infrarotstrahlung, die von Objekten emittiert wird, wodurch Wärmeverteilungskarten von Objektoberflächen erstellt und eine berührungslose Temperaturmessung ermöglicht wird. Diese Technologie kann schwierige Wetterbedingungen wie Regen, Schnee und Nebel überwinden und arbeitet effektiv in den Nachtstunden
Brandfrüherkennun
To proactively warn and guard against the outbreak of fires, Sunell products actively employ both infrared thermal imaging technology and artificial intelligence. Through the integration of infrared thermal imaging technology and AI deep learning, Sunell's thermal imaging products can detect temperature anomalies in critical areas, triggering timely alerts to prevent fires. In fire-prone regions, thermal imaging cameras equipped with intelligent fire point detection algorithms can aid in early fire detection.
Strong Recognition Capabilit
, 'Durch Wärmebilderkennung identifiziert es schnell Ziele mit hohen Temperaturen; in Verbindung mit Deep-Learning-Algorithmen erkennt es Waldrauch oder Brände genau und erreicht so eine noch schnellere Branderkennung, präzisere Warnungen und reduzierte Fehlalarmraten
Fernbenachrichtigung und integrierte Steuerun
, 'Lösungen zur Erkennung von Waldbränden bieten Fernbenachrichtigungsfunktionen. Sobald ein Feuer oder eine ungewöhnliche Temperatursituation erkannt wird, sendet das System automatisch Benachrichtigungen an vordefiniertes Personal, einschließlich Sicherheitspersonal und Feuerwehrleute, um schnelle Notfallmaßnahmen zu ermöglichen. Darüber hinaus kann die Lösung in andere Sicherheitssysteme integriert werden, wie z. B. automatische Sprinkleranlagen, um die potenziellen Verluste durch Waldbrände zu minimieren
